统计演员信息表可以通过以下几种方法：
使用Pandas库
读取数据：首先，你需要将演员信息表读取到一个Pandas DataFrame中。这可以通过`pd.read_excel（）`函数实现，例如：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'演员信息表.xlsx'）
```
检查缺失值：使用`isnull（）.sum（）`来统计所有为空的数据，例如生日列：
```python
missing_values = df.isnull（）.sum（）
print（missing_values）
```
数据清洗：如果需要，可以对数据进行清洗，例如去除重复项、处理缺失值等。
使用SQL查询
基本查询：如果你有数据库中的演员信息表，可以使用SQL查询来统计演员数量。例如：
```sql
SELECT COUNT（*） FROM actors；
```
条件查询：可以根据特定条件进行查询，例如统计某个出生地的演员数量：
```sql
SELECT COUNT（*） FROM actors WHERE birthplace = '北京'；
```
使用Python代码
读取Excel文件：使用`openpyxl`或`pandas`库读取Excel文件中的数据。例如，使用`pandas`读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'演员信息表.xlsx'）
```
统计演员数量：使用`shape`属性获取DataFrame的行数：
```python
num_actors = df.shape
print（num_actors）
```
分组统计：根据某个字段（如出生地）对演员进行分组，并统计每组的数量：
```python
grouped_actors = df.groupby（'birthplace'）.size（）
print（grouped_actors）
```
使用在线工具
网页搜索：有时可以通过在搜索引擎中输入电视剧名称，查找相关的演员名单。
专业网站：一些专业的影视资料网站可能提供演员信息的查询功能。
建议
选择合适的方法：根据你的数据来源和需求选择合适的方法。如果数据量较大且需要频繁统计，建议使用Pandas或SQL。
数据准确性：确保数据来源的准确性，对于爬取的数据，要注意可能存在的缺失值或错误。
工具安装：确保安装了所需的Python库，如`pandas`和`openpyxl`。
通过以上方法，你可以有效地统计演员信息表中的数据。