在机械编程中查看编程时间，可以采用以下几种方法：
实际时间
实际时间是指从代码开始执行到完成所需的时间，包括执行代码所需的处理时间以及可能的等待时间，如用户输入、网络请求等。在编程中，实际时间可以通过各种性能分析工具来测量，例如在编程语言中使用的计时函数或第三方工具。
CPU时间
CPU时间是指程序在CPU上执行所花费的时间，不包括I/O操作、等待外部事件等时间。在编程中，CPU时间同样可以通过性能分析工具来测量。
编程语言内置工具
许多编程语言提供了内置的工具或库来测量编程时间。例如，在Python中，可以使用`time`模块中的`time（）`函数来测量代码块的执行时间。
集成开发环境（IDE）
大多数集成开发环境（IDE）都提供了性能分析工具，可以帮助开发者测量和查看编程时间。例如，在Visual Studio中，可以使用“性能探查器”来分析和查看代码的执行时间。
第三方工具
还有一些第三方工具可以帮助开发者测量编程时间，例如Google的`gprof`、Valgrind等。
日志和输出
在代码中添加日志输出或使用`print`语句，可以手动记录代码执行的时间。这种方法虽然简单，但不够精确，通常用于初步的调试和时间估算。
Mastercam 91的“操作时间分析器”
如果你使用的是Mastercam 91软件，可以通过其“操作时间分析器”功能来查看编程时间。在这个工具中，可以选择工具路径，指定一些操作的时间，并计算整个程序的编程时间。
建议
选择合适的工具：根据你的编程语言、开发环境和具体需求选择合适的工具来测量编程时间。
多次测量取平均值：为了获得更准确的结果，建议多次测量并取平均值，以减少偶然误差。
分析瓶颈：通过分析编程时间，找出代码中的瓶颈，并进行相应的优化，以提高程序的执行效率。