端面内斜角的编程可以通过以下步骤实现：
定义输入参数
确定端面的坐标、法向量和斜度等信息。
计算斜面的法向量和斜率
使用向量计算公式计算斜面的法向量和斜率。斜率可以表示为 `tan（theta）`，其中 `theta` 为斜面的倾斜角度。
计算端面的坐标
根据斜面的法向量和坐标信息，计算出端面的坐标。
输出结果
输出端面的坐标。
```python
import math
定义输入参数
point = （1, 2, 3） 端面坐标
normal = （1, 0, 0） 法向量
slope = 45 斜率（角度）
计算斜面的法向量和斜率
theta = slope * math.pi / 180
slope_vector = （math.sin（theta）, 0, math.cos（theta））
normal_vector = tuple（math.sqrt（1 - x2） if i != 1 else 0 for i, x in enumerate（slope_vector））
计算端面的坐标
distance = sum（p * n for p, n in zip（point, normal_vector））
new_point = tuple（p - n * distance for p, n in zip（point, normal_vector））
print（"端面坐标：", new_point）
```
解释
定义输入参数
`point` 是端面的坐标，例如 `（1, 2, 3）`。
`normal` 是法向量，例如 `（1, 0, 0）`。
`slope` 是斜度，例如 `45` 度。
计算斜面的法向量和斜率
`theta` 是斜面的倾斜角度，通过 `slope * math.pi / 180` 转换为弧度。
`slope_vector` 是斜面的方向向量，通过 `math.sin（theta）` 和 `math.cos（theta）` 计算得到。
`normal_vector` 是法向量，通过归一化处理得到。
计算端面的坐标
`distance` 是端面到原点的距离，通过点积计算得到。
`new_point` 是端面上新的坐标点，通过从原点到端面的向量减去距离得到。
输出结果
打印端面的新坐标。
这个示例代码展示了如何通过数学公式和向量计算来实现端面内斜角的编程。你可以根据具体需求调整输入参数和计算过程，以适应不同的应用场景。