城市规划专业的学生自学编程可以通过以下几个步骤进行：
选择编程语言
Python：因其简单易学且功能强大，是城市规划领域的首选编程语言。
R：适用于统计分析和数据可视化，常用于城市规划中的数据分析。
Java：适用于构建大型系统和应用，也适用于城市规划中的某些特定需求。
学习基础知识
掌握编程语言的基本语法和编程思想。
学习常用的数据结构和算法。
了解基本的操作系统和编程环境，如命令行操作、集成开发环境（IDE）等。
数据处理与分析
学习使用Python等语言进行数据处理，包括数据清洗、筛选和转换。
掌握数据分析工具库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等。
学习统计学方法和机器学习算法，以支持城市规划中的决策分析。
模拟与仿真
学习使用建模与仿真软件，如VISSIM、EnergyPlus等，进行城市交通和建筑能耗的模拟。
掌握基于Agent的建模（ABM）和系统动力学等仿真方法。
可视化展示
学习使用可视化工具和库，如D3.js、Tableau、ArcGIS等，将规划结果以直观的方式展示。
智能决策支持
了解和学习机器学习和深度学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。
掌握相关的开发框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，以支持智能决策支持系统的开发。
实践项目
通过实际编程项目来巩固所学知识，如开发一个简单的城市规划分析工具或参与开源项目。
参加在线编程挑战和竞赛，如Code.org的Hour of Code、Google的Code-in等，以提升编程技能。
持续学习与社区交流
利用在线课程、MOOC平台、编程社区和论坛等资源，持续学习最新的编程技术和城市规划应用。
加入编程俱乐部或小组，与其他编程爱好者交流经验，共同解决问题。
通过以上步骤，城市规划专业的学生可以系统地自学编程，提升数据分析能力、优化设计流程，为职业发展增加竞争力。