函授大专数学专业的编程学习可以遵循以下步骤和建议：
数学基础课程
高等数学：微积分、线性代数、常微分方程等，这些是数学编程的基础。
概率论与数理统计：对于数据分析、机器学习和统计建模非常重要。
离散数学：包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等，有助于加强逻辑思维能力和问题解决能力。
编程语言
Python：易学易用，适合初学者入门，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。Python有丰富的库和工具，如NumPy、SciPy、Matplotlib等，可以帮助进行数学建模和数据分析。
R：专门用于统计分析和数据可视化，适合处理统计学和概率论相关的问题。
MATLAB：高级编程语言和环境，适用于数学建模、信号处理、优化和控制等方面。
C/C++：底层编程语言，适合深入理解计算机科学和算法设计，实现高效的数学计算和算法实现。
数学建模和优化
数学建模：将实际问题转化为数学模型，并通过数学方法进行求解，培养问题分析和解决能力。
优化算法：学习优化方法，如梯度下降、线性规划等，解决实际问题中的最优化问题。
应用课程
数据科学：结合数学和编程知识，进行数据分析和预测。
机器学习：学习机器学习算法和模型，应用于实际数据。
学习资源
在线教程和视频教程：通过在线平台如Coursera、edX、Udemy等学习编程和数学相关课程。
编程书籍：选择适合自己水平的书籍，系统学习编程和数学知识。
编程社区和论坛：如Stack Overflow、GitHub等，与其他编程爱好者交流经验，寻求帮助。
实践项目
参与开源项目：通过参与开源项目，积累实际项目经验，提高编程能力。
自己编写项目：选择一些简单的项目，如数据分析、数学建模等，逐步提升编程技能。
刻意练习
数学问题练习：选择一些与编程相关的数学问题进行练习，如算法、逻辑等，提升数学思维能力。
编程练习：通过编写代码解决实际问题，加深对编程知识的理解。
持续学习
关注最新技术：随着技术的发展，持续关注和学习新的编程语言、工具和算法。
参加培训课程：如果有条件，可以参加一些线下的编程培训课程，系统学习编程知识。
通过以上步骤和建议，函授大专数学专业的学生可以系统地学习编程知识，并应用于实际问题中，提高自己的编程能力和问题解决能力。