扫描出编程题的答案通常需要使用特定的工具或软件。以下是一些常用的方法和工具：
线性搜索
适用于小规模数据集合，通过逐个比较每个元素与目标值来找到匹配的答案。
二分搜索
仅适用于已排序的数据集合，通过将数据集合分成两半并与目标值进行比较来确定目标值在哪一半中，重复这个过程直到找到目标值。时间复杂度为O（logn），适用于大规模数据集合。
动态规划
将大问题拆分为多个子问题，并用递归的方式解决每个子问题。通过保存计算结果来避免重复计算，以提高效率。
贪心算法
每次选择局部最优解，以期望得到全局最优解。这种方法适用于某些特定类型的问题，例如图问题、背包问题等。
机器学习和人工智能技术
通过训练模型并使用大量数据进行预测和推断，以找到答案。这些方法可以解决一些复杂的问题。
编程语言和工具
使用流行的编程语言如Python、Java或C++等来编写程序，通过算法和逻辑来解决问题。编程语言提供了灵活的工具和函数库，可以帮助处理数学、数据分析、图形和其他计算任务。
在线编程平台
许多在线编程平台提供了丰富的编程练习题库，可以根据自己的编程语言选择相应的题目进行练习。这些平台通常会提供代码编辑器、运行环境和测试样例，方便开发者编写和测试代码。
搜索引擎
使用常见的搜索引擎如Google或Bing来查找问题的答案。在搜索结果中，通常会有一些编程问答网站（如Stack Overflow）的链接，这些网站上有大量经验丰富的开发者分享解决方案。
编程社区和论坛
如Stack Overflow、GitHub Discussions等，这些社区和论坛上有很多经验丰富的开发者，他们会分享解决问题的方法和答案。
文档和教程
编程语言官方文档、开源项目的源代码、在线编程资源等也是获取答案的重要途径。
扫描识别软件
使用扫描识别软件如Photomath、CamScanner、Cheetah Keyboard等，将编程题拍照或扫描后转换为可编辑的文档，方便搜索和修改。
作业帮等应用
通过作业帮等应用扫描题目，获取题目全部答案。这些应用通常有自己的题库或其他经过验证的来源。
建议
选择合适的方法：根据问题的特性和需求选择合适的算法或工具。
利用在线资源：在线编程平台和社区是获取答案和解决方案的好地方。
实践与学习：通过实践和学习，提高解决问题的能力和编程技巧。