创建编程代码的图片可以通过以下步骤完成：
编写代码
在文本编辑器或集成开发环境（IDE）中编写你的代码。例如，PHP代码或其他编程语言。
代码高亮
使用文本编辑器和IDE的代码高亮功能，使代码更易于阅读。
截图
使用操作系统的截图工具（如Windows的Snipping Tool、MacOS的Snagit或第三方截图软件）截取代码编辑器窗口或IDE中的代码部分。
编辑图片（可选）
使用图片编辑软件（如Photoshop、GIMP或在线工具如PicMonkey）对截图进行进一步编辑，例如添加边框、调整颜色、添加注释等。
保存和分享
将编辑后的图片保存为适当的文件格式（如PNG、JPEG），然后可以将其分享到网络上，或嵌入到文档、博客文章或社交媒体帖子中。
示例：使用流程图表示程序逻辑
确定图形化工具
选择合适的图形化工具，如Microsoft Visio、Draw.io、Enterprise Architect或StarUML等。
确定图表类型
根据需要表示的程序逻辑和流程，选择合适的图表类型。例如，流程图用于表示程序的执行顺序和条件判断，UML类图用于表示程序的类和对象关系。
绘制图形元素
使用图形化工具绘制相应的图形元素。例如，在流程图中，使用矩形表示开始和结束节点，使用箭头表示流程的执行顺序，使用菱形表示条件判断等。
连接图形元素
使用合适的连接线将图形元素连接起来，表示程序的控制流程。例如，箭头表示从一个节点到另一个节点的执行顺序。
添加注释
在编程图中添加必要的注释，以便更清晰地说明程序的逻辑和流程。注释可以包括文字描述、变量名、函数名等。
调整布局
根据需要，调整编程图的布局，使其更易于理解和阅读。可以调整图形元素的位置、大小和间距，以及调整字体大小和颜色等。
细节完善
检查编程图是否准确无误，是否能够清晰地表示程序的逻辑和流程。根据需要，进行必要的修改和调整。
示例：使用Python的matplotlib库绘制多彩圆环图
安装matplotlib库
确保已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
```bash
pip install matplotlib
```
编写Python代码
使用matplotlib库绘制多彩圆环图。以下是一个示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
定义数据类别和对应的值
labels = ['A类', 'B类', 'C类', 'D类']
sizes = [15, 30, 45, 10] 各类别的值,总和为100
colors = ['ff9999','66b3ff','99ff99','ffcc99'] 为每个类别设置不同的颜色
创建一个饼图,并设置其形状为圆环
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))
设置圆环的宽度和边框颜色
plt.setp(ax1.patches, width=0.3, edgecolor='w')
plt.show()
```
通过以上步骤，你可以创建编程代码的图片，无论是通过截图工具直接截取代码，还是使用图形化工具和编程语言（如Python）来绘制更复杂的图表。根据具体需求选择合适的方法和工具，可以使编程代码的图片更加直观和易于理解。