建模和编程的融合主要体现在以下几个方面：
建模为编程提供基础
建模是将现实世界的问题抽象成数学模型或图形模型的过程，这为编程提供了问题的抽象和描述。通过建模，我们可以清晰地了解问题的结构和关系，从而为后续的编程提供指导和依据。
编程为建模提供实现手段
建立好数学模型后，需要通过编程来实现模型并求解问题。编程语言提供了丰富的工具和库函数，可以方便地实现各种数学计算和模型求解算法。编程可以将抽象的数学模型转化为具体的计算过程，从而得到问题的解答。
相互促进和优化
编程和建模可以相互促进和优化。通过编程的实践过程，可以发现模型的不足之处，并对模型进行调整和优化。反过来，优化后的模型又可以指导编程的实现，提高编程效率和准确性。
使用编程语言进行建模
编程语言可以用来定义模型的结构和属性，并编写算法来操作模型。例如，使用Python编写脚本来创建、修改和分析建模数据。
使用建模工具进行编程
有些建模工具提供了编程接口，可以使用脚本语言进行自定义建模。例如，使用MATLAB的Simulink工具可以使用MATLAB脚本编写自定义模块和算法。
使用建模框架进行编程
建模框架是一种提供了建模和模拟功能的软件库。通过使用建模框架，可以使用编程语言来创建、配置和运行模型。例如，使用OpenModelica框架可以使用Modelica语言编写建模代码。
编程技术辅助建模
一些编程技术可以用来辅助建模过程。例如，使用机器学习算法可以从数据中学习模型的参数和结构。
综上所述，建模和编程的融合是通过将建模的概念和方法与计算机程序的实现相结合，从而实现对现实世界复杂问题的分析、模拟和解决。这种结合可以提高问题求解的效率和灵活性，是现代科学和工程领域中常用的方法之一。