要创建一个编程问题在线客服系统，您可以遵循以下步骤：
需求分析和规划
确定您的在线客服系统需要支持哪些功能，例如实时聊天、问题记录、知识库管理、多渠道支持等。
根据需求选择合适的在线客服软件或平台，如Zendesk、LiveChat、Intercom等。
技术选型
选择编程语言和框架，如Python和Flask，用于构建后端服务。
选择数据库，如MySQL，用于存储用户信息和聊天记录。
考虑使用实时通信技术，如socket.io，以实现客户端与服务器之间的实时交互。
系统搭建
安装必要的Python库，如Flask、socket.io和pymysql。
设计数据库结构，创建问题表和回复表。
编写后端代码，实现问题提交、回复、查询等功能。
开发前端界面，包括问题提交页面、问题列表页面和回复页面。
智能客服功能
集成自然语言处理（NLP）技术，如使用jieba进行中文分词，以及使用机器学习模型进行相似度匹配。
开发问答知识库管理系统，方便添加和维护问题和答案。
实现智能回复功能，例如通过AI助手自动回答常见问题。
测试和优化
对系统进行彻底测试，确保所有功能正常运行。
收集用户反馈，根据反馈优化系统性能和用户体验。
部署和维护
将系统部署到生产环境，确保稳定性和可扩展性。
定期更新和维护系统，以适应新的需求和技术变化。
培训和监控
对客服人员进行培训，确保他们熟悉系统操作和客户服务流程。
设置监控和评估机制，以监控客服人员的工作表现，并及时进行调整。
通过以上步骤，您可以构建一个功能完善的编程问题在线客服系统。建议在选择技术栈时，考虑系统的可扩展性和维护性，以便于未来的升级和优化。同时，确保系统的安全性和用户数据保护，以维护用户信任。