要在编程中走轮廓内部的线，你需要根据你的具体应用环境和需求选择合适的工具和方法。以下是在MATLAB和UG编程中走轮廓内部线的方法：
MATLAB
在MATLAB中，你可以使用流体力学工具箱中的`streamline`函数来生成流线，然后通过一系列步骤来提取轮廓线上的轨迹：
生成流线：
使用`streamline`函数，输入流场的速度场数据和起始点坐标。
平滑流线：
应用曲线插值方法，如样条插值，以平滑流线。
边缘检测：
使用Canny边缘检测算法或其他边缘检测算法来识别流线的轮廓线。
形态学操作：
通过形态学操作如膨胀和腐蚀来处理轮廓线，去除噪声或填充空洞。
可视化：
使用`plot`函数将提取的轮廓线上的轨迹可视化，并设置线条颜色、线型和线宽等参数。
UG编程
在UG编程中，轮廓编程主要涉及路径规划和精确控制：
路径规划：
确定加工路径和操作序列，确保加工顺畅和高质量完成。
精确控制：
使用G代码或M代码等编程语言来描述轮廓路径和加工参数。
具体的UG编程步骤可能包括：
创建加工任务：在UG软件中创建一个新的加工任务。
定义加工区域：选择或定义工件上的加工区域。
生成加工轨迹：通过UG的轮廓编程功能生成加工轨迹。
模拟仿真：在模拟环境中检查加工轨迹，确保无误。
后处理：将生成的加工轨迹转换为实际加工指令，如G代码。
根据你的具体需求，你可以选择使用MATLAB进行数值模拟和可视化，或者使用UG进行实际的数控加工编程。两者都能够帮助你走轮廓内部的线，但方法和应用场景不同。