要制作一个简易的问答编程题，你可以遵循以下步骤：
理解题意
仔细阅读题目，确保你完全理解题目的要求和限制。
确定输入和输出的格式，以及题目中提到的任何特殊情况或边界条件。
分析问题
将问题分解成更小的子问题，以便更容易解决。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或者文字描述来设计算法的实现思路。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
优化改进
根据测试结果和代码的效率，进行优化和改进。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
提交结果
在完成调试和优化后，将代码提交给评测系统或者面试官进行评估。
同时，可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。
```python
定义一个问题和答案的字典
qa_dict = {
"你好吗？": "我很好，谢谢!",
"你是谁？": "我是一个问答系统。",
"你喜欢编程吗？": "作为一个认知智能模型，我没有喜好，但我可以帮助你学习编程。"
}
def ask_question（question）:
"""根据问题返回答案"""
if question in qa_dict:
return qa_dict[question]
else:
return "对不起，我不知道答案。"
测试问答系统
print（ask_question（"你好吗？"）） 输出： 我很好，谢谢!
print（ask_question（"你是谁？"）） 输出： 我是一个问答系统。
print（ask_question（"你喜欢编程吗？"）） 输出： 作为一个认知智能模型，我没有喜好，但我可以帮助你学习编程。
print（ask_question（"今天天气如何？"）） 输出： 对不起，我不知道答案。
```
这个简单的问答系统只能回答预先定义的问题。如果你想要一个更复杂的问答系统，可以考虑使用自然语言处理库（如NLTK、spaCy或transformers）来理解和回答用户的问题。