要在16个棋盘格上编程，你可以使用不同的编程语言和库来实现。以下是一个使用Python语言和OpenCV库的示例代码，它可以在16个棋盘格上绘制围棋棋盘：
```python
import cv2
import numpy as np
def draw_board(size):
打印棋盘行号
print(" ", end="")
for i in range(size):
print(chr(ord('A') + i), end=" ")
print()
打印棋盘格子
for i in range(size):
打印行号
print(i + 1, end=" ")
打印棋盘格子
for j in range(size):
if (i + j) % 2 == 0:
print(" - ", end=" ")
else:
print(" X ", end=" ")
换行
print()
测试代码
size = 16 16个棋盘格
draw_board(size)
```
这个代码定义了一个`draw_board`函数，它接受一个参数`size`，表示棋盘的大小。在这个示例中，我们设置棋盘大小为16，然后调用`draw_board（size）`函数来绘制棋盘。
如果你需要在图像上检测棋盘格并绘制角点，可以使用OpenCV的`findChessboardCorners`函数。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
import numpy as np
读取图像
image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
定义棋盘格每列点数和每一行点数
chessboard_size = (7, 7)
进行角点检测
corners = cv2.findChessboardCorners(gray_image, chessboard_size, None, cv2.CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH + cv2.CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE)
在图像上绘制角点
cv2.drawChessboardCorners(image, chessboard_size, corners, True)
显示图像
cv2.imshow('Chessboard Corners', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码首先读取一张图像并将其转换为灰度图像。然后，它使用`findChessboardCorners`函数检测棋盘格的角点，并使用`drawChessboardCorners`函数在图像上绘制这些角点。最后，它显示带有角点的图像。
希望这些示例代码能帮助你开始在16个棋盘格上编程。