要查看编程测试数据，你可以使用以下几种方法和工具：
集成开发环境（IDE）
Visual Studio、 Eclipse、 IntelliJ IDEA等IDE提供了代码编辑、调试和测试功能，可以帮助你查看和分析编程数据。
文本编辑器
Notepad++、 Sublime Text、 Visual Studio Code等文本编辑器可以用来查看和编辑代码，对于简单的数据查看和分析足够使用。
数据库管理工具
MySQL Workbench、 Navicat、 DBeaver等工具可以帮助你查看和管理数据库中的数据，适用于需要与数据库交互的场景。
数据分析工具
Python的pandas库、 R语言的RStudio等工具提供了丰富的数据处理和分析功能，适用于需要对编程数据进行深入分析和统计的情况。
版本控制系统（VCS）
Git、 SVN等版本控制系统可以帮助你记录和管理代码的不同版本，并提供了比较和合并代码的功能，适用于需要查看和比较编程数据变化的场景。
数据可视化工具
Tableau、 Power BI、 matplotlib（Python库）等工具可以将数据转换为图表或图形形式，便于理解和分析。
统计分析软件
对于复杂的数据分析任务，可以使用 R语言和 Python中的 pandas库、 numpy库等统计分析软件。
代码度量工具
一些IDE提供了代码度量功能，如 Visual Studio的“代码度量结果”窗口，可以显示由代码度量分析生成的数据。
根据你的具体需求和场景，选择合适的工具和方法可以帮助你更方便、准确地查看和处理编程测试数据。例如，如果你需要查看和分析数据库中的数据，数据库管理工具可能是最佳选择；如果你需要对代码进行深入的统计分析，数据分析工具会更加适合。