如果你对大数据感兴趣但不会编程，不用担心，你可以通过以下几种方法来弥补这一技能差距：
学习编程基础
Python：Python是大数据处理中最常用的编程语言之一，因其简洁易学且功能强大而广受欢迎。你可以通过在线教程、视频课程或参加培训班来学习Python的基础知识，并通过实际项目来巩固所学内容。
Java：Java也是大数据处理中常用的编程语言，特别是在Hadoop和Spark等大数据框架中。学习Java可以帮助你更好地理解这些框架的工作原理。
R：R语言在统计分析和数据可视化方面非常强大，适合处理大数据集。你可以通过R语言的相关课程和文档来学习其基础知识。
参加培训课程
在线课程：有许多在线平台提供大数据和编程的培训课程，如Coursera、Udemy、edX等。这些课程通常包括视频讲座、实践项目和作业，可以帮助你系统地学习大数据处理和分析的知识和技能。
线下培训班：一些培训机构提供面对面的培训课程，可以提供更直接的指导和互动，帮助你更快地掌握大数据编程技能。
实践项目
小项目：从一些简单的项目开始，如数据清洗、数据分析和数据可视化，逐步积累经验。你可以使用一些开源工具和数据集来进行实践。
参与竞赛：参加一些大数据相关的竞赛，如Kaggle，可以通过实际的数据处理和分析来提高自己的编程技能，并且有机会获得宝贵的实践经验。
阅读相关书籍和文档
书籍：阅读一些关于大数据和编程的书籍，可以深入了解大数据处理和分析的原理和应用。
官方文档：阅读一些大数据框架和工具的官方文档，可以了解它们的工作原理和用法，从而更好地掌握这些工具。
加入社区和论坛
社区：加入一些大数据相关的社区和论坛，如Stack Overflow、GitHub等，可以通过提问和交流来解决问题，并与其他学习者分享经验。
总之，不会编程并不会阻碍你进入大数据领域。通过学习编程基础、参加培训课程、实践项目、阅读相关书籍和文档，以及加入社区和论坛，你可以逐步掌握大数据处理和分析的技能。记住，学习是一个持续的过程，保持耐心和毅力，你一定能够掌握大数据所需的技能。