学习医生编程需要结合医学知识和编程技能。以下是一些建议，帮助你开始学习医生编程：
确定学习方向
医学基础知识：掌握医学术语、解剖学、病理学、药理学以及临床医学等基础知识，了解医学领域的需求和问题。
编程语言：选择一门适合医生编程的编程语言进行学习，如Python、R、Java、C++等。Python和R语言在医学数据分析和生物信息学领域广泛应用，Java和C++在医疗软件开发和医学图像处理方面较为常见。
数据分析和统计学：学习数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习和人工智能等知识，帮助从海量医学数据中挖掘有用信息。
医学图像处理：学习图像重建、分割、配准、特征提取等技术，应用于医学影像诊断、病理分析和手术辅助等方面。
临床决策支持系统：结合医学知识和编程技术，开发辅助决策和个性化治疗建议的系统，提高医疗水平和效率。
选择专业
医学专业：如医学、临床医学、中医学、药学等，学习基础医学知识。
计算机科学专业：如计算机科学、软件工程、信息技术等，学习编程语言、算法和数据结构、数据库管理等计算机科学知识。
医学信息学专业：结合医学和计算机科学，学习医学信息系统、医学图像处理、医学数据分析等专业知识。
利用资源
在线课程：参加Coursera、edX、Udemy等平台上的相关课程，系统学习编程和医学知识。
书籍：选择入门级的编程书籍和医学相关的书籍，边学边看，跟着书中示例敲代码。
问答社区：利用Stack Overflow、GitHub等问答社区，解决学习过程中遇到的问题。
实践项目：通过实际项目来巩固所学知识，如开发小型医疗应用程序、进行数据分析等。
持续学习
编程习惯：培养良好的编程习惯，如定期复习、编写文档、参与开源项目等。
技术更新：关注编程语言和技术的最新动态，不断更新自己的知识体系。
寻求指导
加入社区：加入医生编程相关的论坛和社区，与同行交流学习心得和问题。
找导师：如果可能，找一位有经验的医生编程导师，获得更专业的指导。
通过以上步骤，你可以逐步掌握医生编程所需的知识和技能，为在医疗信息技术领域的发展打下坚实的基础。