测绘人员确实需要掌握一定的编程技能，以适应现代测绘工作的需求。虽然有些测绘工作可能不需要深入的编程知识，但具备编程能力可以显著提高工作效率和数据处理的准确性。以下是一些建议，帮助测绘人员学习编程：
选择合适的编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于数据处理、科学计算和人工智能等领域。对于测绘人员来说，Python具有语法简洁、易于理解和记忆的优点，并且拥有丰富的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以方便地进行数据的读取、处理和可视化。
C++：C++对大数据量和复杂算法处理效率很高，是测绘专业中常用的编程语言。掌握C++可以提供更高效的性能，尤其是在处理大量地理数据时。
Java：Java也是一种常用的编程语言，适用于需要跨平台的应用开发，也可以用于测绘数据的处理和分析。
学习地理信息系统（GIS）原理
测绘专业的学生需要理解地理信息系统（GIS）的原理，包括空间数据模型、数据获取和处理、空间分析等。这些知识对于测绘数据的处理和分析至关重要。
熟悉地理空间数据处理
测绘专业的学生需要掌握地理空间数据的处理方法，包括数据获取、数据预处理、数据清洗、数据转换和数据分析等。这些技能可以通过编程实现，例如使用编程语言读取、处理和分析地理空间数据。
熟练运用GIS软件
测绘专业的学生需要熟练运用地理信息系统软件，如ArcGIS、QGIS等。这些软件提供了丰富的功能和工具，能够支持测绘数据的可视化、分析和管理。学会使用这些软件，并能够编写脚本来扩展其功能，是测绘人员必备的技能。
熟悉数据库管理系统
测绘专业的学生需要熟悉数据库管理系统，如MySQL、Oracle等。数据库是存储和管理大量地理空间数据的重要工具，学生需要学会设计和维护数据库，以支持地理空间数据的存储和查询。
参加培训课程和自学
如果缺乏编程基础，可以通过参加编程培训课程或自学来提高编程能力。在线课程、编程书籍和论坛都是很好的学习资源。
实践应用
在实际工作中应用所学知识，通过实践来巩固和提高编程技能。可以参与一些测绘项目，将编程知识应用于实际的数据处理和分析中。
总之，虽然测绘工作本身不一定需要深厚的编程背景，但掌握一定的编程技能对于提高工作效率、开发地理信息系统和进行数据可视化分析等方面具有重要意义。通过选择合适的编程语言、学习GIS原理和数据处理技能，测绘人员可以更好地适应现代测绘行业的发展需求。