编程选股指标图表的步骤如下：
数据收集
从可靠的来源收集股票数据，如价格、交易量等。这些数据可以通过爬虫技术从财经网站获取，或使用股票软件提供的API接口。
指标公式计算
根据所选股票指标（如移动平均线、相对强弱指数等）的公式进行计算。例如，使用Python的pandas库导入股票数据，使用numpy库进行计算。
图形化展示
将计算得到的指标数据通过图形化的方式展示，便于分析和预测。可以使用matplotlib库进行图形的绘制。
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
假设data为股票数据DataFrame
def calculate_MA(data, window_size):
return data['Close'].rolling(window=window_size).mean()
使用rolling函数计算移动平均线
ma_data = calculate_MA(data, 20)
绘制移动平均线图
ma_data.plot()
plt.show()
```
公式验证
在收集到的数据上验证公式的有效性，确保所选策略能够产生预期结果。
小程序开发（可选）：
基于上述逻辑，开发一个小程序来自动生成选股公式图。小程序应具备数据输入、公式选择、结果展示等功能。
软件工具使用（如通达信、同花顺等）：
使用股票分析软件（如通达信、同花顺等），并熟悉软件的基本操作界面和工具栏功能。导入股票数据至软件中，并进行必要的数据处理。进入软件的公式编辑界面，使用内置函数构建所需的指标公式。在软件中绘制指标图表，并根据需求调整图表参数。
```plaintext
MA(CLOSE,5) // 计算5日均线
IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),HIGH,LOW) // 判断当天收盘价是否高于前一天收盘价，若是则显示最高价，否则显示最低价
```
通过以上步骤，你可以编程实现选股指标图表的制作，从而更直观地分析股票的走势和指标变化，制定投资策略。