分布式数据库是一种 将数据分散存储在多个物理位置的数据库系统。这些位置可以是地理上分散的多个服务器、数据中心或云平台，用户通过网络对这些数据库进行访问。分布式数据库与传统的集中式数据库不同，后者的数据存储在单一的服务器上，面临单点故障和性能瓶颈等问题。在分布式数据库中，用户可以保持对数据的访问，无论数据存储在哪里，这种结构使得分布式数据库具备了很强的灵活性和应变能力。
分布式数据库的核心原理包括数据分片、复制和协调一致性，使其能够高效地处理大规模数据和高并发请求。数据分片是指将数据分割成多个部分，每个部分存储在不同的节点上。数据复制是指在每个节点上存储数据的多个副本，以提高数据的可靠性和可用性。协调一致性是指通过特定的算法和协议，确保所有节点上的数据保持同步和一致。
分布式数据库系统通常提供一个统一的接口，使用户能够透明地访问分散在多个地点的数据。这种系统可以位于同一个数据中心，也可以分布在地理位置分散的多个数据中心。典型的分布式数据库包括Google Spanner、CockroachDB和TiDB等。
分布式数据库的主要优势包括高可用性、高性能、扩展性、容灾性和数据局部性。通过将数据分布在多个节点上，分布式数据库能够有效地应对大规模数据存储和高并发访问的需求，同时提供更好的性能和可靠性。