方差是衡量一组数据离散程度和波动性的重要统计量。具体来说，方差越大，说明 数据的波动越大，即数据点与其均值之间的平均偏离程度较大。反之，方差越小，说明数据点较为集中，波动较小。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常用σ²表示。由于方差的单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，实际应用中常用方差的算术平方根，即标准差，来测度统计数据的差异程度。
例如，在射击比赛中，如果甲和乙两人射击环数的方差较小，说明他们的射击水平较为稳定，波动较小；而方差较大，则说明他们的射击水平较为不稳定，波动较大。
总结：
方差越大，数据的波动越大。
方差越小，数据的波动越小。
因此，方差是反映数据波动性的关键指标，广泛应用于各种统计分析和实际应用中。