Hadoop是一个 开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发并维护。它旨在让大数据的存储和处理变得更加高效和可靠。Hadoop主要由两个核心组件构成：
HDFS（Hadoop Distributed File System）：
这是一个高度容错的分布式文件系统，能够可靠地存储超大规模数据，就像矿工的“背包”，可以装下各种大数据块。
MapReduce：
这是一种分布式的数据处理模型，支持并行运算以加速大数据分析，就像矿工的“铁锹”，每个矿工都拿着它干活。
通过这两个组件，Hadoop能够将超大规模的数据分成小块，让多个计算节点同时处理，从而显著提高处理速度和效率。
此外，Hadoop生态系统还包括许多其他工具和技术，如：
YARN（Yet Another Resource Negotiator）：负责资源调度和管理。
Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，允许使用SQL进行数据查询和分析。
HBase：一个分布式的、面向列的NoSQL数据库。
Zookeeper：用于分布式应用程序的协调服务。
Hadoop广泛应用于大数据处理、分析和挖掘，特别适用于那些需要处理PB级甚至EB级数据量的场景。