计算机研究生主要学习以下内容：
基础理论和多个领域的内容：
包括计算机图形学、分布式系统、计算机网络、人工智能、机器学习、大数据分析、现代密码学等核心课程。
数学与理论课程：
如随机过程、矩阵理论、图论、数论、数值分析、最优化理论等，这些课程有助于培养学生的逻辑思维和解决复杂问题的能力。
专业选修课：
根据学生兴趣，可以选修与计算机相关的多个方向的课程，比如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信息安全、区块链技术等。
计算机系统结构：
研究计算机硬件和软件的设计、性能评估和优化，涉及处理器、内存系统、操作系统、并行计算、计算机体系结构等多个方面。
人工智能与机器学习：
包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术。
数据科学与大数据技术：
关注如何从海量数据中提取有价值的信息，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。
计算机科学基础：
包括数据结构、算法分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基本概念和技术。
编程语言：
学习如C++、Java、Python等高级编程语言，以及如何使用这些语言进行软件开发和实现算法。
数据库系统：
研究数据库设计、存储、查询、优化等方面的知识，包括关系型数据库、非关系型数据库、大数据处理等技术。
网络安全：
学习如何保护计算机系统和网络免受攻击、破坏和数据泄露，包括加密技术、身份验证、访问控制、入侵检测系统等。
软件工程：
研究如何高效地开发、维护和管理大型软件项目，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等环节。
分布式系统与云计算：
学习如何设计和实现高性能、可扩展的分布式系统，以及如何在云端部署和管理应用程序。
理论计算机科学：
研究计算机科学的理论基础，包括计算复杂性、密码学、形式验证、自动推理等领域。
这些课程和研究方向为学生提供了扎实的理论知识和实践技能，为他们未来的就业或进一步深造打下了坚实的基础。具体的课程设置可能因学校、授课教师等因素而有所不同，但这些都是计算机专业研究生需要掌握的基础知识。