量化投资是一种 使用数学、统计学和计算机技术等方法来进行投资决策的投资方式。它通过建立数学模型和计算机算法，利用历史数据进行分析和处理，以预测未来市场趋势，并据此制定投资策略。量化投资的主要步骤包括数据收集与处理、模型构建、策略开发、执行与优化。与传统的主观投资相比，量化投资更加注重数据的客观性和系统性，能够快速执行交易，并且情绪更稳定，研究更客观，执行更可靠。
量化投资的核心在于通过建立量化模型，对历史数据进行分析和回测，寻找具有统计显著性的投资规律，并将其应用于未来的投资决策中。这种投资方式不仅包括程序化的交易执行，还涉及到AI算法和大数据分析等先进技术。量化投资策略多种多样，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置等。
总的来说，量化投资是一种系统化的投资方法论，它通过计算机程序和数学模型来辅助投资决策，旨在提高投资效率和收益，同时降低情绪波动和人为错误的影响。