浮点运算是一种在计算机中处理实数（即包含小数部分的数）的运算方式。它通过将实数表示为浮点数的形式来进行计算。浮点数由两部分组成：尾数（mantissa）和指数（exponent），这种表示方法类似于科学计数法。浮点运算包括加、减、乘、除等基本算术运算，以及指数运算、取模运算等。浮点运算是计算机科学中的重要概念，因为在科学计算、工程计算、金融计算等领域，需要对实数进行高精度的计算。
浮点数的表示通常按照以下格式表示：
\[ \text{浮点数} = \text{符号位} \times \text{尾数} \times \text{基数}^{\text{指数}} \]
在计算机中，浮点数通常使用IEEE 754标准来进行表示和计算。IEEE 754标准定义了浮点数的格式和操作规则，包括符号位、尾数和指数的位数分配，以及舍入误差的处理方式。
浮点运算的主要特点包括：
范围广泛：
能够表示非常大或非常小的数值。
精度有限：
由于计算机内部使用二进制表示数字，实数在二进制中无法精确表示，因此浮点数存在一定的精度限制。
舍入误差：
在进行浮点运算时，可能会出现舍入误差，导致计算结果与实际结果有一定的差异。
浮点运算在科学计算、金融领域、图形处理等方面都有广泛应用。它可以处理各种精度要求不同的实数计算，并且能够处理非常大或非常小的数值范围，提高了计算机的计算能力和精度。