要实现输入题目自动编程，可以遵循以下步骤：
确定需求
明确编程的需求和目标，包括所需的功能、数据输入和输出以及程序的运行环境等。
设计算法
根据需求设计算法来解决问题。算法应描述如何利用给定的输入数据来产生所需的输出。
选择编程工具
根据所需的编程语言和算法类型，选择合适的自动编程工具。常用的工具包括代码生成器、模板引擎和自动化测试工具等。
配置工具参数
根据需求和算法，配置自动编程工具的参数。这包括设置输入和输出的数据格式、选择代码生成的模式和样式，以及定义代码的结构和组织等。
自动生成代码
根据配置的参数，自动编程工具将根据算法生成程序代码。这些代码可以是完整的程序，也可以是部分代码片段。
代码优化
生成的代码可能不是最优化的，因此需要进行代码优化。这包括去除冗余代码、改进算法效率和优化内存使用等。
测试和调试
生成的代码需要进行测试和调试，以确保它们能够正确地执行所需的功能。这包括运行测试用例、检查输出结果和修复错误等。
部署和运行
一旦代码通过测试和调试，它可以部署和运行。这包括将代码部署到目标环境中，并确保它能够正常运行和满足预期的需求。
示例工具和技术
代码生成器：如CodeSmith、JHipster等，可以根据预定义的模板和规则生成代码。
模板引擎：如Jinja2、Handlebars等，用于结合静态模板和数据生成动态内容。
机器学习：通过训练模型学习从输入到输出的映射关系，生成相应的代码。
语义模型：利用自然语言处理和图论技术解析需求、建立模型，并生成代码。
遗传算法：模拟自然进化过程，通过选择、交叉和变异等操作改进生成的代码。
注意事项
代码优化：生成的代码可能不是最优化的，需要进行优化以提高性能和可读性。
测试和调试：自动生成的代码需要经过严格的测试和调试，以确保其正确性和稳定性。
安全性：在自动生成和运行代码时，要注意安全性问题，防止恶意代码的执行。
通过以上步骤和工具，可以实现从输入题目到自动编程的完整流程，提高编程效率，减少错误，并快速实现所需的功能。