在MATLAB中导入数据后，你可以按照以下步骤进行编程：
导入数据
使用`importdata`函数导入数据，例如：`data = importdata（'filename.txt'）`。
你也可以使用`readtable`或`readmatrix`函数从不同的数据源中导入数据，例如：`data = readtable（'data.txt'）`。
准备数据
根据需要对数据进行处理和清洗，例如去除缺失值、异常值等。
使用`isnan`函数检查数据中是否存在缺失值，例如：`缺失值 = isnan（数据）`。
使用`unique`函数去除重复值，例如：`去重数据 = unique（原始数据）`。
编码分类变量
使用`factor`函数将分类变量转换为数值编码，例如：`编码变量 = factor（原始变量）`。
编码连续变量
使用`reshape`函数将连续变量重塑为矩阵，例如：`重塑矩阵 = reshape（原始矩阵， 1, []）`。
编码文本变量
使用`strsplit`函数将文本变量拆分为单个字符，例如：`拆分字符 = strsplit（文本变量）`。
绘制图形
提取数据中的特定列作为x轴和y轴数据，例如：
```matlab
x = data(:, 1); % 提取x轴数据
y = data(:, 2); % 提取y轴数据
plot(x, y); % 绘制图形
```
添加图例、坐标轴标签和标题，例如：
```matlab
legend('数据'); % 添加图例
xlabel('x轴'); % 添加x轴标签
ylabel('y轴'); % 添加y轴标签
title('数据图'); % 添加标题
```
保存并运行脚本
将上述步骤整合到一个MATLAB脚本文件中，例如：
```matlab
% 导入数据
data = importdata('data.txt');
% 提取数据
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
% 绘制图形
plot(x, y);
% 添加图例、坐标轴标签和标题
legend('数据');
xlabel('x轴');
ylabel('y轴');
title('数据图');
```
将脚本保存为`.m`文件后，在MATLAB命令窗口中运行该文件即可导入数据并绘制图形。
通过以上步骤，你可以在MATLAB中导入数据并进行编程处理和分析。根据具体需求，你可能需要进一步调整和优化代码。