向量组是由若干个同维数的列向量（或行向量）所组成的集合。这些向量可以是二维的、三维的，甚至是更高维度的。在数学和物理学的许多领域中，向量组扮演着至关重要的角色，特别是在线性代数、矩阵论以及工程学中。
向量组的基本概念包括：
组成：
向量组由多个向量组成，通常用大括号表示，例如：{v₁, v₂, …, vₙ}。
维度：
向量组中的向量可以是同维数的列向量或行向量。
线性相关性：
向量组中的向量是否可以通过线性组合表示为其他向量的形式。具体分为线性无关和线性相关两种情况。
等价：
如果向量组A中的每个向量都能表示为向量组B中向量的线性组合，并且向量组B中的每个向量也能表示为向量组A中向量的线性组合，那么称向量组A和B等价。
向量组的应用非常广泛，例如在二维空间中，给定向量组a, b和标量k₁, k₂，线性组合k₁a + k₂b定义了一个新的向量。
总结：
向量组是由若干个同维数的列向量（或行向量）组成的集合，具有大小和方向，可以用于线性组合和线性表示。在数学和物理学中，向量组是一个重要的概念，广泛应用于线性代数、矩阵论和工程学等领域。