连续变量是在 一定区间内可以任意取值的变量，其取值是连续不断的。例如，年龄、身高、体重、生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等，都是连续变量的实例。
连续变量的性质包括：
取值连续性：
连续变量的取值是连续不断的，相邻两个数值之间可以作无限分割，即可取无限个数值。
测量方式：
连续变量的数值通常只能通过测量或计量的方法取得，而不是用自然数或整数单位计算的。
统计量：
了解连续变量的分布情况，常用的统计量包括均值（描述数据集中趋势）、中位数（将数据集分成两部分，中间的数值）、方差和标准差（描述数据离散程度的指标）以及分位数（将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点）。
与连续变量相对的是离散变量，离散变量的取值是有限的、不连续的，通常用自然数或整数单位计算，例如企业个数、职工人数、设备台数等。
在实际应用中，连续变量可以用于回归分析、相关分析等多种统计分析方法。如果离散变量具有许多水平，有时也可以将其视为连续变量以便于分析。