GO分析，即 基因本体（Gene Ontology，简称GO）分析，是一种用于生物信息学研究的工具，旨在为基因和蛋白质的功能进行分类和注释。GO分析通过将基因和蛋白质的功能分为三个主要类别：生物过程（Biological Process）、分子功能（Molecular Function）和细胞组成（Cellular Component），为研究者提供了理解基因和蛋白质功能的一种标准化语言。这种分类系统不仅有助于研究者对基因和蛋白质进行深入分析，还能促进不同研究之间的交流与合作。
GO分析的主要步骤包括：
数据来源：
通常从基因表达数据、蛋白质互作数据等来源获取基因或蛋白质的列表。
GO数据库查询：
将获取的基因或蛋白质列表与GO数据库进行查询，获取相应的功能注释。
功能注释：
根据查询结果，为每个基因或蛋白质分配一个或多个GO分类条目。
富集分析：
通过统计方法分析差异基因在GO分类中的分布情况，识别显著富集的GO分类条目，从而揭示基因的生物学功能和分子作用。
GO分析在基因表达谱分析、功能验证、疾病机制研究等领域具有广泛应用。通过GO分析，研究人员可以更好地理解基因在生物过程中的作用，发现基因之间的相互作用，以及识别与特定生物学过程或疾病相关的基因集。
建议在实际应用中，结合具体的实验数据和生物学背景，选择合适的GO分析工具和方法，以获得更为准确和有意义的结果。