数据分析能力是指 能够使用合适的统计分析方法，从采集的大量、复杂数据中，抽取出有价值或有意义的信息并推导出结论，从而对数据作出进一步详细研究和概括总结的能力。具体包括以下几个方面：
数据的收集、处理、分析和解读能力：
涉及数据收集方法的了解、数据处理技术的掌握、数据分析和解读的工具和方法的熟练运用，以及利用数据发现、分析和解决问题的实际应用能力。
统计分析方法的应用：
包括描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析。描述性统计分析用于反映数据的基本特征，探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
数据可视化能力：
将分析结果以直观易懂的图表形式呈现出来，如柱状图、折线图、饼图等，便于管理层和其他相关方快速理解和把握关键信息。
模型构建与应用能力：
根据具体业务需求，构建合适的数据模型，如成本分析模型、风险评估模型等，并运用模型进行预测和分析。
数据表述能力：
懂得选择与使用合适的统计方法来分析数据，通过度量揭示数据的集中趋势和差异特征，并通过适当的图表方法形象地刻画数据的特征。
数据准确输出和呈现能力：
能够准确地输出数据分析结果，并根据听众的需求和关心点，以合适的方式呈现数据，讲好数据故事。
业务结合能力：
数据分析人员需要具备业务知识，以便更好地理解业务背景和需求，从而进行更有针对性的数据分析。
工具使用能力：
掌握数据分析工具的使用，如Excel的高级功能（数组公式、数据透视表等），以及其他数据分析软件或平台。
综上所述，数据分析能力是一个综合性的能力，涵盖了数据的收集、处理、分析、解读、可视化、模型构建和呈现等多个方面，并且需要与业务知识紧密结合，以解决实际问题为导向。