异常处理是一种编程机制，用于处理程序运行时发生的错误和异常情况。当程序遇到错误时，异常处理机制能够优雅地中断当前操作，并将错误信息传递给能够处理该错误的代码部分。这样，程序的主逻辑可以保持清晰，同时提高代码的可维护性和可扩展性。
异常处理的基本概念
异常处理的核心在于将错误检测代码与错误处理代码分离。这使得程序在遇到错误时能够继续执行，而不是直接崩溃。异常处理通常包括以下几个部分：
try：
用于包裹可能引发异常的代码块。
except：
用于捕获和处理异常。
else：
当没有异常发生时执行的代码块。
finally：
无论是否发生异常都会执行的代码块。
异常处理的两种模型
异常处理通常有两种模型：
终止模型：
在这种模型中，一旦异常被抛出，程序将无法返回到异常发生的地方继续执行。这通常用于处理那些无法挽回的错误。
恢复模型：
异常处理程序会修正错误，然后重新尝试执行引发异常的方法，假设第二次能够成功。
异常处理的优点
异常处理提供了以下优点：
代码清晰：
通过将错误处理代码与主逻辑分离，使得代码更加清晰易读。
增强可维护性：
异常处理使得代码更易于维护和扩展。
提高可靠性：
异常处理机制能够处理各种意外情况，提高程序的稳定性和可靠性。
异常处理的缺点
尽管异常处理有许多优点，但也存在一些缺点，例如：
性能开销：
异常处理机制可能会引入一定的性能开销。
复杂性：
不当的异常处理可能会使代码变得复杂，难以理解和维护。
示例
```python
try:
可能引发异常的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
处理除零异常
print("除数不能为零")
else:
如果没有异常发生，执行此代码块
print("结果是:", result)
finally:
无论是否发生异常，都会执行此代码块
print("异常处理结束")
```
在这个示例中，程序尝试执行除法操作，如果发生除零异常，将捕获并处理该异常，而不是让程序崩溃。
通过合理使用异常处理机制，可以有效地提高程序的可读性、可维护性和可靠性。