数据架构是指组织和管理数据的方式，包括数据的存储、处理、流动和使用方式。它涉及到如何设计和构建数据模型、数据库系统、数据交换机制等，以确保数据的有效性、安全性和可用性。数据架构的目标是支持业务需求、提高数据的质量和一致性，并促进数据的共享和集成。
数据架构是数据和数据相关资源的高层结构，是整个组织的数据框架，包括模型、规则和标准。通过高效的数据架构，企业可以跟踪整个IT基础设施中数据的获取、移动、存储、安全性和可访问性。数据架构是原始数据与业务需求之间的桥梁。
数据架构将业务需求转化为数据和系统要求，并寻求管理数据及其在企业中的流动。根据开放群组架构框架（TOGAF），数据架构描述了组织的逻辑和物理数据资产以及数据管理资源的结构。它是企业架构的一个分支，包括管理组织中数据收集、存储、整理、集成和使用的模型、政策、规则和标准。
数据架构作为企业架构的重要组成部分，是连接业务架构与应用架构的纽带，是企业架构的核心。它主要描述企业架构的数据模型、数据分布、数据资产之间的结构和关系。数据架构的目的是建立一个标准、统一、通用、共享的公共数据平台，既能够满足业务处理需要，也能够为上层应用提供一个共享、开放的数据访问环境，在此基础上充分分析和挖掘数据的价值，有效地支撑企业数据经营决策。
综合以上定义，数据架构可以理解为：
数据模型：
包括数据的结构、实体、属性、关系等。
数据存储：
描述数据在何处存储，如何存储。
数据处理：
包括数据的收集、处理、转换、分发和使用。
数据安全：
确保数据的安全性，防止未经授权的访问和泄露。
数据治理：
制定数据管理的规则、政策和标准，确保数据的一致性和质量。
数据集成：
促进不同系统之间的数据共享和集成，支持业务需求。
数据架构在企业中扮演着至关重要的角色，它不仅为数据管理提供了蓝图，还确保了数据在组织中的有效流动和利用，从而支持企业的战略决策和业务运营。