计量资料是指具有度量衡单位的连续数据，如身高、体重、血压等。对于计量资料的统计推断，常用的检验方法包括：
t检验：
用于比较两样本均数或样本均数与总体均数之间的差异。具体应用包括两样本均数比较和样本均数与总体均数比较。
配对t检验：
用于同一体内前后配对资料的比较。
u检验：
当样本含量较大时（通常n>30），t分布趋向于正态分布，可采用u检验来比较两大样本均数之间的差异。
方差分析（ANOVA）：
用于比较两组及两组以上计量资料的总体均数差异。
秩和检验：
适用于偏态分布资料，不满足t检验的条件。
可信区间：
用于估计两小样本均数差异的统计学显著性，当样本含量较小时（n<30）。
根据数据的具体分布特征和研究目的，可以选择合适的检验方法。例如，若数据服从正态分布且方差齐性，t检验是常用的方法；若数据偏态或样本量较小，则可能需要采用秩和检验或可信区间方法。